週間リフレクション 24#4: 歩みを止めず

Giorgio Trovatoさんの写真、Unsplashで撮影されました。

本篇は、2024-01-21から2024-01-27までの週の生活の記録と考えをまとめたものです。

春饼迎春#

熊小花の友人が金曜日に家に遊びに来ました。立春が近づいていることを考え、春饼を作ることにしました。鱼香肉丝、蚝油杏鲍菇、酸辣土豆丝、凉拌包菜を添えました。中でも、鱼香肉丝のレシピはこちらで見つけたもので、味も素晴らしく、材料も手に入りやすかったので、懐かしい味を楽しむことができました。

春饼を一緒に作るのは 2 回目ですが、私たちのコラボレーションは非常に成熟しています。こねる、発酵させる、生地を伸ばす、焼く、一連の作業を行いました。中国で春饼をあまり食べなかった私が、オランダで自分で作ることができるなんて、本当に特別な経験です。

食べ物は本当に特別なものです。春饼を食べている時、ある日の帰省の午後を思い出しました。理由もなく春饼店に入って食事をしました。当時何を食べたのかは全く覚えていませんが、湯気の中で騒がしい人々の声と、午後の陽光に照らされた光り輝く小皿が印象的でした。

歩みを止めずに#

今週、熊小花と一緒に「応答せよ 1988」を見終えました。このドラマのユニークな魅力は、細部に隠された温かさが視聴者の記憶の隅に触れ、ゆったりとした生活を想像させることです。この変化によって、私は遠い午後に初めてスターデューバレーを開いたことを思い出しました。熊培云は「自由在高处」で次のように述べています。

かつて「サンフランシスコ・クロニクル」は、アメリカは電子レンジで大声で叫ぶ国でありながら、まだ速すぎると嘲笑されたと書いたことがあります。常に最新のものに更新されることで、人々は「新しいものが来ない限り、古いものは去らない」という考えに感染しています。そのため、人々は郷愁に満ちています - 元の価値観に戻り、同じ家に長く住み、重要なものを長く保存し、忠実であることは、稀な生活です。

ドラマ全体を見ると、最初の半分は親の生活に焦点を当てており、私たちに最も感銘を与えました。以前は国内にいたとき、親のそばにいることはあまりありませんでしたが、時間があるときは必ず帰るつもりでした。しかし、海外に行ってからは、このような再会の期待は消え、現実の別れを見つめ直すことができました。このような状況の中で、このドラマは過去への入り口を提供し、以前に気づかなかった家族の生活の断片を見つけることができました。同時に、このドラマは感情の出口を提供し、過去を懐かしむと同時に、現在をより大切にすることができました。去年、北京でビザの手続きを終え、北京から電車で帰宅する途中、隣のおばさんとの会話で、「あなたはまだ両親がいるので本当に幸せですね」と言われました。

そして、私が次に話すことになる日には、決定的な出来事は実際には何も起こらなかった。私は何かが水面下で静かに醸造されているのをぼんやりと感じるだけでした。しかし、それでも私は何も知らないふりをしていました。私が本当のことを理解したとき、私の人生はすでに数ページ後ろにめくられており、何も救うことはできませんでした。なぜなら、その時点で私は両親を失っていたからです。- 是枝裕和「歩みを止めずに」

寒假の終わり#

学校が始まるまであと 1 週間ですが、特に興奮はしていません。逆に、徐々に暖かくなってきた天気が気分も明るくしてくれます。冬は昼が短く、夜が長いですが、特に高緯度地域ではその差が顕著です。ですので、朝の明るい日差しは春のような錯覚をもたらし、長い夜の寒さを吹き飛ばします。

今週は、主に Master のプロジェクト登録とコース登録を完了しました。Pre-Master の試験結果は早くも公開されていましたが、先生が再試験の成績をアップロードするまで、学校のシステムは私に Enrollment Certificate を提供してくれませんでした。約 1 ヶ月待った後、先生が成績をアップロードし、私は正式に Master のプログラムに登録しました。

言語の授業では、インターンシップのために便利であると考え、すぐにコースに登録しなかったのですが、今週、オランダ語のコースを再び受講しようとしたところ、登録が終了していました。そのため、自習と Duolingo に頼るしかありません。去年、Duolingo の 365 日連続学習を達成したので、これらの基礎を活かして自習を進めたいと思います。

$1#

今年は、$1 のパッシブ収入を得るという目標を自分に立てました。

ある日、家に帰る途中で、YouTube がRapidAPIで簡単な API サービスをデプロイするチュートリアルを推薦していました。調べてみると、Node.js と express.js を使用しており、データの取得には cheerio を使用しています。最後にはHerokuにデプロイされます。

このプロジェクト自体は難しくありませんが、最適化できる点は次のとおりです。

データの保存：現在の方法では、リクエストごとにクローラーリクエストが送信されます。これにより、サーバーの負荷が大きくなり、大量のパフォーマンスの浪費が発生します。また、リクエスト数が増えると、ウェブサイトのスクレイピング対策がトリガーされやすくなり、プログラム全体が無効になる可能性があります。自分でデプロイする場合は、スクレイピング結果をデータベースに保存することができます。現在の考えでは、以前に使用した MongoDB を使用する予定です。

このプロジェクトから得られた示唆は次のとおりです。

JavaScript のスクレイピングライブラリを知る。以前は Python で BeautifulSoup を使用してスクレイピングを行っていましたが、cheerio ライブラリの理解により、フルスタックの技術が向上しました（つまり、JavaScript で何でも書くことができます）。
API as a Service。以前の学習では、API の役割をデータのフロントエンドとバックエンドの間の転送として理解していました。このプロジェクトを通じて、API が入力と出力のフローでサービスを提供する可能性に気付きました。The Top 50 Most Popular APIsというまとめ記事では、多くの API がデータベースとは関係のないサービスを提供しています。例えば、TikTok のノーウォーターマークダウンロードを提供するTiktok Download Without Watermark、NLP Translation、Article Data Extraction and Text Miningなどです。その中には、機械学習の応用も新しいトレンドであり、複雑なモデルを標準の API でさまざまなシナリオに適用できるようになりました。

データサイエンス#

今週は、以前のインターンシップに主に投資していたリズムから切り替えて、DataCamp での学習を再開しました。

今週は、seabornを学び、A Guide to the Power of hue in Seaborn Visualizationsというブログ記事を書きました。

また、DataCamp で Visualizing the History of Nobel Prize Winners のプロジェクトも行いました。自分の忘れる速度の速さに驚きました。基本的なスライシング操作を学んだ後、すぐに忘れてしまいました。そのため、毎日のコーディング練習を続ける必要があります。

今週のお宝#

Awesome DataScience#

QuantEconは、Python を使用した量的な分析についての包括的なチュートリアルです。これは私の将来の Financial Risk Management の方向性に合っています。
Collyは、Go 言語で書かれたスクレイピングライブラリです。私は Go に関する知識が全くないのですが、About の説明にエレガントと書かれているプロジェクトを読むことは楽しいはずです。
Neet Codeは、Reddit で見つけた leetcode 風のウェブサイトで、著者が選んだ 150 の問題と詳細な解説が付いています。プログラム設計の理解を深めるのに役立ちます。

web dev#

google-indexing-scriptは、Google Search Console API と Web Search Indexing API を使用して、サイトのサイトマップを読み取り、まだインデックスされていない URL を自動的に Google に送信します。作者はプロジェクトの紹介で次のように言っています。

このスクリプトを使用して、Google でサイト全体が 48 時間以内にインデックスされます。

私は厳密に作者のチュートリアルに従って設定しましたが、いくつかの説明が抜けていることに気付きました。後でブログ記事を書いて補完する予定です。
前のブログ記事で、豆瓣読書の画像カバーの URL を引用しようとしたところ、豆瓣がリンクの盗用を防止する設定をしていることがわかりました。そのため、Google で簡単に検索して、weserv.nlのサービスを使用して、画像の引用制限を回避しました。