週間反省 24#3: 一次拒絶

本篇は2024-01-14から2024-01-20までの週の生活の記録と考察です。

❄️ 初雪#

オランダの今年の冬はそれほど寒くなく、これまで経験した数少ない小雪では積雪が形成されることはありませんでした。24 年には雪を見ることができないと思っていましたが、ある朝カーテンを開けると、外は驚くほど真っ白になっていました。冬の冷たい風が大量の雪を吹き散らし、天地の間にはぼんやりとした白が漂っていました。そして自分は、暖かい部屋の中で lo-fi を流していました。

国内で北方を離れてから、大雪を見ることができなかったことを思い出しました。子供の頃、友達と家の前の時折凍った小さな坂で滑り合い、時には水をかけて凍るのを早めようとしたことを覚えていますが、これが大人たちを困らせていました。高校の時、自習の授業中にみんなが問題に集中していると、窓の外から突然微かな衝撃音が聞こえました。退屈な文字から顔を上げると、寒風が大量の雪を巻き上げて窓にぶつかっているのが見え、遠くを見ると世界はほぼ真っ白になっていました。その時、静かな教室の中で、みんなが同時に驚嘆の声を上げました。

拒否後のリラックス感#

長い間、自分は他人をどうやって拒否するか分からないようでした。ここでの拒否とは、自分の考えと他人の期待が一致しないときに、自分を妥協させて他人の期待を満たす傾向があることを指します。「人に好かれたい性格」が広まる中で、自分はこの心態をそのような理由に帰することは少なく、ほとんどの場合、自分は他人の問題を効率的に解決できると思っており、あまり時間を費やすことはないので、ほとんどの場合「はい」と答える傾向があります。

しかし、学びが進むにつれて、時間の不足を徐々に実感し、この背景の中で新学期に以前参加したキャンパス相談組織に引き続き参加するか再考しました。当初、自分は既存の知識を活用し、英語を練習する目的でこの組織に参加しましたが、全体を通じて目標は達成できたものの、週に 2 回の長い夜の会議には少し戸惑い、全体的に見てあまり挑戦がなかったため、英会話以外にはあまり成長がありませんでした。

そこで今週、自分は少し変化を試みました。

今週の中頃、ジムにいるときに、相談組織の責任者からメッセージが届き、来学期もここに留まるかどうか尋ねられました。ランニングマシンの上でしばらく悩み、以前ここに留まりたい意向を表明したことを思い出すと、拒否するのがさらに難しくなりました。しかし、その後のインターンシップの応募経験の中で、学ぶべき分野がまだたくさんあることに気づき、時間とエネルギーが今後非常に重要なリソースになること、そして自分ももっと生活をリラックスさせる時間が必要であることを考え、拒否が今の状況により適した選択になりました。そこで、夜帰った後、メールの形式に従って正式な拒否の返信を書き、自分の理由を表現し、他人の理解を求めました。

相手が翌日理解を示し、事態が落ち着いた後、自分は過去の一時期に未来の一年の計画を考える際の葛藤から解放され、奇妙なリラックス感を得ました。

英語の瓶頸期#

以前ギターを学んでいたとき、瓶頸期に直面したことがありました。ギターを始めたばかりの頃、和音を変えるときの不器用さに苦しんでいましたが、友人が「練習を続ければいい」と教えてくれました。そのため、彼のアドバイスに従い、何度も練習を繰り返しました。ある日、突然 C 和音から Am 和音に変えられるようになり、さらに E 和音と G 和音の間をスムーズに切り替えられるようになりました。このスキルを突然習得した経験は非常に嬉しいものでした。同時に、この経験は、あるスキルを学ぶ際に瓶頸期に直面したとき、どんなに努力しても明確な進展が見られないことがあるが、そのような時でも続けて努力し、少しずつ積み重ねることで最終的に変化が生まれる可能性があることを認識させてくれました。

今回の英会話学習の経験も似たようなもので、オランダに来てからはできる限り英語を使う機会をつかもうとしましたが、進展は遅く、英語を話すときに緊張から速すぎるスピードで話してしまい、正常な表現に影響を与えることがありました。しかし、自分は厚かましくも英語を使って様々な場面で表現し、間違いを犯して改善し、徐々に口語における「文法的に完璧」であることへの執着から脱却しました。この過程で、自分の英語に対する態度も「英語を学ぶ」から「英語を使う」へと変わり、いわゆる「標準」の英語から脱却し、日常生活の場面に入って、自分をより良く表現する目的で英語を使うようになりました。

今週の木曜日、アムステルダムである会社のインターンシップ面接を受けましたが、結果はあまり良くありませんでした。しかし、その過程で、自分の英会話が突然流暢になったように感じ、基本的に現在の語彙を使って自分の意図を完全に表現できるようになりました。英会話の瓶頸期は、静かに過ぎ去ったようです。

Everything sucksという記事に書かれていることを思い出しました：

あなたの最初の 100 のブログ投稿はひどいものになるでしょう。
あなたの最初の 5 冊の本はひどいものになるでしょう。
あなたの最初の 30 回の公の場でのトークはひどいものになるでしょう。
あなたの最初の 50 の絵画はひどいものになるでしょう。
あなたの最初の 100 曲はひどいものになるでしょう。
あなたの最初の 40 本の YouTube 動画はひどいものになるでしょう。
はい、私はこれらの数字をすべて作りました。
そして、それは重要ではありません。
重要なのは、最初はすべてのことがうまくいかないことを理解することです。

インターンシップ#

面接#

先週、アムステルダムで仮想通貨を扱うヘッジファンドの面接を受けました。面接ではかなり良い会話ができましたが、今週拒否の通知を受けました。全体のプロセスを振り返ってみると、改善できる点が 2 つ見つかりました。

就職活動は本質的に販売のプロセスであり、販売の重点はニーズのマッチングです。自分の能力が要求に合致していると同時に、相手のニーズから出発して自分の能力を示し、能力と職務のマッチングを示す必要があります。今回の面接では、相手は自分の履歴書を非常に評価していましたが、面接中に自分はテクニカルスキルを強調しすぎて、金融スキルに関する議論をおろそかにしました。後者は、相手が本当に必要とする基礎的なスキルかもしれません。フィンテックでは、1 つの側面を重点的に選び、もう 1 つをプラスとして扱う必要があります。
面接の技術においても、自分の関連する経験や能力を積極的に示す必要があります。今回の面接では、相手は専任の HR ではなく、これらの業務担当者と交流する際、彼らの話題の出発点はあなたの能力や潜在能力を探ることではないかもしれません。そのような時、自分は交流の中で実際の例を多く挙げて、自分の関連する能力を示す必要があります。

オンラインアセスメント#

先週、ある投資会社のオンラインアセスメントも受けましたが、今のところ最も難しいものでした。

コーディングの質問の中で、再帰と近似アルゴリズムの問題に遭遇しました。再帰は自分には半分理解できていませんし、近似アルゴリズムは以前は全く研究したことがありませんでしたので、今後学ぶ必要があります。以前はデータサイエンスをやっているとアルゴリズムの問題を解く必要がないと思っていましたが、今ではその必要があることが分かりました。一方では、コードの効率性をより良く考えるため、もう一方では、長い間コードを書かないと手が鈍ります。
自分が得意だと思っていた数値推論テストでも大きな抵抗に直面し、問題を最後まで解くことができませんでした。しかし、これは主に自分が知っている解法が少なすぎるためで、思考が限られた可能性にとどまってしまい、無駄な試行に多くの時間を浪費してしまったと思います。今後は、関連する問題の主要な考え方をまとめることができれば、簡単に向上できる分野だと思います。
確率論の部分では、期待値の計算でいくつかの問題に直面しました。一つは問題を理解する速度、もう一つは適切な計算方法を見つけることです。今後は、正規分布以外の他の分布についても多く学び、実際の例から理解し応用する必要があります。

読書#

今週は名探偵への甘美な死を読み終えました。著者の方丈貴惠が VR と伝統的な本格推理を組み合わせた探求を非常に評価しています。本書には本格推理の最もクラシックな密室殺人があり、古典的な「読者への挑戦」章も含まれています。本格推理である以上、読者に対する公平性を保証し、テキストの中に事後検証に耐えうる手がかりを巧妙に埋め込む必要があります。一方で、環境の設定を十分に活用し、「不可能」な密室殺人を創造する必要があります。この点において、方丈貴惠は自ら創造した世界を巧みに操る能力を示しています。本書の各事件は、合理的かつ十分にその世界の特殊設定を利用し、多様な手法での犯行を展開しています。そのため、本書を読む体験は非常に新鮮で、前の事件の手法を使って現在の謎を考えようとすると、著者はより大胆な解答であなたの想像力の限界に挑戦してきます。

私にとって、本書の不足している点は主に 2 つあります：

人物描写。本書には多くの人物が登場しますが、描写が不十分で、多くの人物が似たような「中二」特質を持っています。彼らの性格は読者にとって十分な印象を与えず、この点がストーリーの理解に負担をかけることになります。
動機の説明。社会派と比較すると、本格派は巧妙な犯行手法に重点を置いていますが、本書の犯行動機はやや単純で、時には幼稚に感じられ、こうした大掛かりで手間のかかる犯罪を支えることができるとは信じがたいです。

ウィークリー・ジェムズ#

データサイエンス#

再帰アルゴリズムの紹介 Recursion in Python: An Introduction
Dive into Deep Learningでは「Learning by Doing」の概念の下、ディープラーニングの学習ルートを提供しています。
Data-and-ML-Projects-ではデータ分析、データサイエンス、機械学習プロジェクトを提供しており、自分が学んだ後にポートフォリオに載せることができます。
How to Schedule & Automatically Run Python Code!では、Python スクリプトを定期的に実行する方法を解説しており、今後のクローラーの展開や量的取引に役立つでしょう。

キャリア#

HackerRankは LeetCode に似たサイトで、問題、認証、職務を提供しており、一部の企業はここでオンラインアセスメントを作成することを選択します。
Financial Study association Amsterdamはオランダの金融分野でのインターンシップの機会を提供しています。

ピクセルアート#

ピクセルアートの大きな雲は特別な魅力があります。以前 Aseprite で試みましたが、うまくいきませんでした。このツイートを見て、自分の目がすでに慣れてきたと感じ、今後試してみようと思います👀

書籍#

洛陽大火は後漢史についての無知を補い、洛陽という都市の歴史を理解するのに役立ちます。
陶偶は空間物理学の博士が書いた SF 小説で、リアルな陶偶の複製の設定が非常に魅力的で、著者がどのようにこの物語を展開するのか興味があります。